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SEO、网络推广、新媒体与数据的关系
大纲如下： 1、SEO与数据的关系 2、网络推广、新媒体与数据的关系 3、为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析？ 4、SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做？ 在进入正题之前，先聊聊数据与数据分析。 数据是什么？我相信只要从事互联网应该都知道，简单理解就是做某件事后的数值呈现。比如我们做SEO、做推广、做新媒体，都会产生数据。 数据分析是什么？简单来说，就是拿到前面说的做的那些结果…- 492
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数据思维应该要怎么建立？
大家好，我是大师兄，又和大家见面了！ 前几天，有一个小伙伴跟我说，自己学了很多数据分析方法，也会好几门数据分析工具，就是找不到一份好的数据分析工作。大概率可能就是缺少"数据思维"。 确实，每个跟数据打交道的互联网岗位JD都会写着：具有敏锐的数据洞察力和较强的数据思维。 那数据思维如此重要，今天就带大家了解下什么是数据思维？如何培养数据思维？ 1 理解数据思维 什么是数据思维？ …- 552
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如何利用数据分析提升用户留存率？
一、留存的概念和重要性 1、什么是留存？ 在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始访问公司的网站，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。 现在大家经常会用到所谓的"日活"（日活跃用户量，简称DAU）来监测我们的网站，有的时候会看到我们的"日活"在一段时期内都是逐渐增加的，这…- 686
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渠道数据异常怎么分析？
推广投放分析这块的思路是相对固定的，主要用户质量和获客的性价比为主，当分析出问题后，找到原因就需要对推广投放的场景和各种影响因素有比较多的了解。 而分析的难点就在于推广投放这个场景的水是很深很复杂的，所以多数人只会接触到其中的一小部分。出现问题的时候往往想不到是哪出了问题。 一方面在分析维度和方法这方面，我们一般会基于用户质量和投资回报率来做一些交叉评估的方案。 另一方面就是当数据发现异常以后，我…- 749
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游戏行业回本数据模型分析
记得我还是一名小白入职信息流行业时，投放某一款游戏，一般领导都会给到一个KPI数据指标，例如成本多少，首日到7日roi多少，次留到7留又是多少，我拿到这些指标后会认真参考指标的数据来调控关停计划，但是我却不知道这些指标是怎么得来的，为什么投这款游戏就必须参考这个数据指标？我投放下来的数据如果达不到数据指标还能不能完全回收或多长时间才能回收？如果投放一款新游，根本就没有数据指标参考，那我还能不能投，…- 1.8k
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7步教你做好SEM数据分析
SEM运营当中会涉及很多数据的分析，学会利用数据分析手段制定策略对SEM效果起到非常重要的作用。 7步教你做好SEM数据分析 1 对账户进行大致的了解 运营者需要对帐号内的5大方面进行了解： 1). 词量：反映出当前广告投放覆盖到用户的比例。 2). 地域覆盖面：反馈出公司业务的覆盖域，后期可以结合市场情况，做出针对性的策略调整。 3). 用户成本：每个关键字投入的成本。 4). R…- 1k
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电商数据分析师如何做好活动各个环节
本文以"618电商促销"为案例，讲讲分析师从活动预备阶段开始，如何逐步展开工作，找到自己的位置。 数据分析师被提需求时，往往是业务方需要汇报成果，需要数据做辅助支持。点头之交的业务方可能认为分析师就是个提供所需数据的岗位，对数据的驱动作用不甚了解。因此，要么一百年不翻牌，认为不需要分析师即可完成业务闭环；要么是需要汇报时没完没了的取数；或者是要求分析师回答"清楚豆瓣与…- 782
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数据驱动业务的六个层次
数据当然会驱动业务，只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下，数据驱动业务的六个层次。看看你们企业是哪一种。 一、层次一：奴隶监工 数据驱动业务，最直接的形式就是给业务下KPI。你，今年销售要破千万！你，今年销售要破一个亿！类似的场景我们可能早就有耳闻。 下任务带数据，在中国已经有2000年历史了，古代的军令状就是最早的KPI指标承诺书。似乎带个数据，就显得这个命令格外有分量，就…- 533
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小红书的数据分析怎么做？
小红书投放是大家在进行新消费品牌营销推广中不可避免的渠道，因为相比其他的渠道，不仅种草性价比高，还能提升品牌溢价，同时具有长尾效应 但是还是有非常的品牌对小红书投放无认知，依然是摸着石头过河，鉴于最近在投放中的摸索，以及和一些小红书投放操盘手的沟通，今天和大家聊聊小红书投放中最为重要的一环：数据分析 一、达人粉丝画像分析 我相信大多数的品牌，投放达人的逻辑都是找MCN或者自己找大量同…- 5.3k
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数据分析如何驱动运营
想当年，还没有接触运营工作的适合，我以为我的工作内容是这样的： 早晨到公司看各种数据报表，各项指标良好，已经超额完成了任务，然后开始写下一阶段的运营计划；中午吃个饭，然后午休；下午和用户聊聊天或者写写宣传文案，19点准时下班回家。 然而，现实和理想之间总是有着太大的差距。现实运营工作中，从早忙到晚，不停地穿梭在各种会议之间，不停地解决工作中遇到的麻烦。 早上到公司发现数据不达标，连忙做数据分析；分…- 555
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数据分析的思维如何培养？
工具的运用都大同小异，思维的不同决定个体的差异。这一小节我们来探索数据分析的思维模式，如何培养数据分析的思维？这里列出5个数据分析中常见的思维模式供大家学习参考。 01 结构化思维 结构化的思维是很重要且应用最为广泛的一种思维模式，不仅应用于数据分析，几乎所有的行业都会用到。结构化思维其实是一种分类汇总的思想，就是将看起来复杂凌乱的内容以某种结构呈现出来。你可能每时每刻都在用到，只是没有刻意去关注…- 884
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7张图看懂数据分析如何助力运营
一、运营迭代升级怎么做 运营之所以喜欢说迭代，首先是因为运营有大量的基础套路、模板、案例可以参照，完全不需要从头做起。所以不需要用“创新、设计、创造”这种词。 男生们可以回忆一下你们玩的游戏，是不是首充送XX，七日登录送XX，竞技比赛有勋章，套路非常相似。女生们可以回顾一下购物网站的各种满减、优惠、抽奖，是不是看起来很相似。就是这个感觉！ 比如运营最喜欢说的AARRR，其实每个方面，都有大堆套路（…- 762
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8种好用至极的数据思维模型
数据运营，在运营里是中流砥柱的作用，细分到各个岗位都离不开数据；不仅是工作，生活中也是。 工作上，拥有数据化思维，对于工作效率能有极大提升，适用于产品、运营及营销。 生活中，拥有数据化思维，对于决策和判断也很有帮助，帮我们更好的掌控生活而不是被生活所掌控。 分享对我影响比较大的8种数据相关思维模型，希望对您有所启发；前4种是宏观想象和规划，后4种是微观实操和演练。 01 漏斗思维模型 漏斗分析模型…- 871
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如何用逻辑回归做数据分析？
今天我们将学习逻辑回归(logistics regression)，由于逻辑回归是基于线性回归的特殊变化，接下来，我将用最简单通俗的语言来为大家介绍逻辑回归模型及其应用。 逻辑回归是解决二分类问题的监督学习算法，用来估计某个类别的概率。其直接预测值是表示0-1区间概率的数据，基于概率再划定阈值进行分类，而求解概率的过程就是回归的过程。 逻辑回归应用于数据分析的场景主要有三种： 驱动力分析：某个事件…- 798
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增长模型下的数据体系运用：认清误区，避免过度“数据”
一、为了数据而数据 您是否有过这样的体会，面对着海量的报表数据，一阵眼晕，顿觉无处着眼，每个字节似乎都在“跳动”，仿佛身处迷雾之中？反正我有，并且常常有（今日头条改名“字节跳动”，我脑海中浮出来的居然是这样的报表）。 报表上海量的数据往往“看上去好像有用”，或者某一次被用到过，就上了周报、月报。随着时间的推移，数据越堆越多，渐渐成为一片汪洋大海。这事实上也许没什么帮助。 首先，这会消耗数据团队的人…- 714
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增长模型下的数据体系运用：利用AB测试选择最优功能
有四个问题，常常会存在判断上的困难： 到底什么要做AB测试？什么不要做？ AB测试时，我们应该如何判定什么数据是正确的观察对象？ A和B本身只是两个平级的分支，那么如果想要同时测试多个因素，尤其是互相重叠的因素（无法对等分为A、B、C、D测试组），那该怎么办？ AB测试的结果真的像看起来那么正确吗？ 这几个问题看起来似乎很简单，然而，实际工作中我们恰恰常在这几点上做出错误决策。下面让我结合实战案例…- 574
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数据分析体系怎么搭建?
有同学问：经常听到"搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系"等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？今天我们系统解答一下。 搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 1 搭建数据分析体系的常见错误 ▌ 1、罗列指标，没有重点。 很多文章一讲数据分析体系，就铺陈了…- 510
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增长模型下的数据体系运用：实现数据监控与专题分析
作为《增长模型下的产品与运营实战》体系的第一篇，我想先谈一下整个产品和运营大体系的最基础环节——数据体系。 就像人走路的时候需要看到前方的道路，产品和运营在做决策前也需要睁开“双眼”。左眼，是数据；右眼，是用研。（哎，别问我为什么不是左眼用研，右眼数据……） 通过线上数据反馈，我们可以准确地发现问题，找到规律，求证猜想，平息主观之争，为产品改进和运营优化的制定和实施提供明确的方向。 一、互联网公司…- 811
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数据分析的业务流程梳理
上次，我们梳理了业务与数据分析的关系以及业务与数据分析的重要性。根本上的意思，就是告诉我们，不能脱离业务去看“数据”，而是要时刻从业务角度去理解数据、分析数据。可以说，没有业务指导的数据分析是毫无意义的。 对于数据分析领域内驰骋沙场的老手们而言，“做分析要紧贴业务”已经是基本共识。而刚入门数据分析的伙伴，通过上期的推文，也开始意识到理解业务的重要性了。那么，本期就来讨论交流一下，如何清晰地梳理业务…- 1k
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5步快速建立数据分析思路
做数据分析，总会面这种模糊问题： "分析一下运营情况，要深入一点" "近期销售咋样，分析分析" "分析下近期的活动……" 总之，字数越少，麻烦越大。因为真的不知道提需求的人想干啥。而且，往往这么提的还是部门领导，说完以后就消失不见了，想再当面沟通也很难见到人。最后，往往夯吃夯吃干半天，得到一句："你就分析了这？我早…- 694
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64个数据分析常用术语
1、绝对数和相对数 绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。 相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式： 相对数=比较值（比数）/基础值（基数） 2、百分比和百分点 百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是…- 546
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建立数据分析指标体系底层逻辑
随着公司业务规模扩大，各类相关的数据量增加，数据指标也越来越多。如果缺乏数据指标体系和分析方案，就会难以判断整体业务发展状况、难以衡量产品/活动效果、等等。 如今，各行各业都在说，“我们要数字化管理”，脱离“拍脑袋”时代。但是，到底怎么落地？数据指标怎么建立合理？不同的公司业务大相径庭，就算是同一个行业，也有不同规模，不同细分客户群，很难一概而论。有时候，看到竞品公司有哪些指标，虽然不知道有没有用…- 600
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