转化漏斗（Conversion Funnel）是数据分析里描述用户从“第一次接触”到“最终完成目标行为”这一过程中，人数逐层减少的模型。因为每一层都会流失一部分人，画出来像倒三角漏斗，所以叫转化漏斗。
转化漏斗的核心逻辑
把用户路径拆成若干关键步骤，统计每一步的留存人数/比例，用来定位“用户在哪一步跑了”。
典型电商漏斗（5 层）：
访问首页 → 10000 人
浏览商品详情 → 4000 人（流失 60%）
加入购物车 → 1200 人（流失 70%）
提交订单 → 800 人（流失 33%）
支付成功 → 600 人（流失 25%）
整体转化率 = 600 / 10000 = 6%，每层之间的比率就是单步转化率。
常见用途
找瓶颈：比如“加购→下单”掉 70%，说明结算页价格、运费、登录流程有问题
AB 测试效果评估：改版后看漏斗哪一层转化率抬升
渠道质量对比：不同广告源进来的用户，漏斗后半段留存差异大，说明流量不精准
业务监控：日报/周报里盯核心漏斗，异常下滑快速报警
和其他概念的区别
漏斗分析 ≠ 留存分析：漏斗看的是一次性跨步骤路径，留存看的是同一批人隔日/隔周回来没
漏斗 ≠ 金字塔：金字塔通常指层级结构（如组织架构），漏斗强调顺序 + 流失
漏斗步骤必须有序：浏览详情→加购可以，但“加购”和“分享给好友”若无固定先后，就不适合放同一个漏斗
搭建时的关键点
步骤按真实业务顺序排，别把非必经步骤硬塞进去
明确“转化目标”是什么：注册？付费？留资？目标不同漏斗完全不同
区分用户级漏斗（同一个人走完各步）和事件级漏斗（只看事件量），前者更准
注意时间窗口：允许用户隔 2 天再回来付款，还是必须 30 分钟内走完？定义不清数据会失真