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数据分析的思维如何培养？
工具的运用都大同小异，思维的不同决定个体的差异。这一小节我们来探索数据分析的思维模式，如何培养数据分析的思维？这里列出5个数据分析中常见的思维模式供大家学习参考。 01 结构化思维 结构化的思维是很重要且应用最为广泛的一种思维模式，不仅应用于数据分析，几乎所有的行业都会用到。结构化思维其实是一种分类汇总的思想，就是将看起来复杂凌乱的内容以某种结构呈现出来。你可能每时每刻都在用到，只是没有刻意去关注… -
7张图看懂数据分析如何助力运营
一、运营迭代升级怎么做 运营之所以喜欢说迭代，首先是因为运营有大量的基础套路、模板、案例可以参照，完全不需要从头做起。所以不需要用“创新、设计、创造”这种词。 男生们可以回忆一下你们玩的游戏，是不是首充送XX，七日登录送XX，竞技比赛有勋章，套路非常相似。女生们可以回顾一下购物网站的各种满减、优惠、抽奖，是不是看起来很相似。就是这个感觉！ 比如运营最喜欢说的AARRR，其实每个方面，都有大堆套路（… -
8种好用至极的数据思维模型
数据运营，在运营里是中流砥柱的作用，细分到各个岗位都离不开数据；不仅是工作，生活中也是。 工作上，拥有数据化思维，对于工作效率能有极大提升，适用于产品、运营及营销。 生活中，拥有数据化思维，对于决策和判断也很有帮助，帮我们更好的掌控生活而不是被生活所掌控。 分享对我影响比较大的8种数据相关思维模型，希望对您有所启发；前4种是宏观想象和规划，后4种是微观实操和演练。 01 漏斗思维模型 漏斗分析模型… -
如何用逻辑回归做数据分析？
今天我们将学习逻辑回归(logistics regression)，由于逻辑回归是基于线性回归的特殊变化，接下来，我将用最简单通俗的语言来为大家介绍逻辑回归模型及其应用。 逻辑回归是解决二分类问题的监督学习算法，用来估计某个类别的概率。其直接预测值是表示0-1区间概率的数据，基于概率再划定阈值进行分类，而求解概率的过程就是回归的过程。 逻辑回归应用于数据分析的场景主要有三种： 驱动力分析：某个事件… -
增长模型下的数据体系运用：认清误区，避免过度“数据”
一、为了数据而数据 您是否有过这样的体会，面对着海量的报表数据，一阵眼晕，顿觉无处着眼，每个字节似乎都在“跳动”，仿佛身处迷雾之中？反正我有，并且常常有（今日头条改名“字节跳动”，我脑海中浮出来的居然是这样的报表）。 报表上海量的数据往往“看上去好像有用”，或者某一次被用到过，就上了周报、月报。随着时间的推移，数据越堆越多，渐渐成为一片汪洋大海。这事实上也许没什么帮助。 首先，这会消耗数据团队的人… -
增长模型下的数据体系运用：利用AB测试选择最优功能
有四个问题，常常会存在判断上的困难： 到底什么要做AB测试？什么不要做？ AB测试时，我们应该如何判定什么数据是正确的观察对象？ A和B本身只是两个平级的分支，那么如果想要同时测试多个因素，尤其是互相重叠的因素（无法对等分为A、B、C、D测试组），那该怎么办？ AB测试的结果真的像看起来那么正确吗？ 这几个问题看起来似乎很简单，然而，实际工作中我们恰恰常在这几点上做出错误决策。下面让我结合实战案例… -
数据分析体系怎么搭建?
有同学问：经常听到"搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系"等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？今天我们系统解答一下。 搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 1 搭建数据分析体系的常见错误 ▌ 1、罗列指标，没有重点。 很多文章一讲数据分析体系，就铺陈了… -
增长模型下的数据体系运用：实现数据监控与专题分析
作为《增长模型下的产品与运营实战》体系的第一篇，我想先谈一下整个产品和运营大体系的最基础环节——数据体系。 就像人走路的时候需要看到前方的道路，产品和运营在做决策前也需要睁开“双眼”。左眼，是数据；右眼，是用研。（哎，别问我为什么不是左眼用研，右眼数据……） 通过线上数据反馈，我们可以准确地发现问题，找到规律，求证猜想，平息主观之争，为产品改进和运营优化的制定和实施提供明确的方向。 一、互联网公司… -
数据分析的业务流程梳理
上次，我们梳理了业务与数据分析的关系以及业务与数据分析的重要性。根本上的意思，就是告诉我们，不能脱离业务去看“数据”，而是要时刻从业务角度去理解数据、分析数据。可以说，没有业务指导的数据分析是毫无意义的。 对于数据分析领域内驰骋沙场的老手们而言，“做分析要紧贴业务”已经是基本共识。而刚入门数据分析的伙伴，通过上期的推文，也开始意识到理解业务的重要性了。那么，本期就来讨论交流一下，如何清晰地梳理业务… -
5步快速建立数据分析思路
做数据分析，总会面这种模糊问题： "分析一下运营情况，要深入一点" "近期销售咋样，分析分析" "分析下近期的活动……" 总之，字数越少，麻烦越大。因为真的不知道提需求的人想干啥。而且，往往这么提的还是部门领导，说完以后就消失不见了，想再当面沟通也很难见到人。最后，往往夯吃夯吃干半天，得到一句："你就分析了这？我早… -
64个数据分析常用术语
1、绝对数和相对数 绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。 相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式： 相对数=比较值（比数）/基础值（基数） 2、百分比和百分点 百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是… -
信息流的数据分析法
关于搜索推广的数据分析，我们的公众号上已经有比较多的文章了。很多文章都很实用，要想有较好的效果，一定要去亲测并总结。任何好的方法，只有测试过后才能知道是否符合你，并且你可以参考他人的方法去总结出自己的方法。 今次，笔者要谈的是信息流的数据分析法。 关于信息流数据分析，其实和搜索推广的数据分析差不多。主要数据指标项都类似，包括：展现、点击、点击率、千次消费、点击单价、消费等等。 但它们又有着很多的不…
