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一个完整的数据分析体系
很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下.- 13
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浅谈数据指标以及指标体系
笔者之前就用户行为数据写过一篇科普文《用户行为数据入门理论与实例》，里面有对用户行为分析的整体介绍，其中包括数据指标以及指标体系搭建这个重要的环节；但是受文章篇幅所限，不能完整、体系化地介绍数据指标.- 28
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定价模型该如何做分析？
"为啥书上讲的和实际做的不一样？？？" 在数据领域，有很多"书上一讲就明白，实际一干就报废"的知识点，因此同学们才有这种疑惑。趁着开年，系统帮同学们解答一下，后续工作、面试都用得上.- 44
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如何利用数据分析提升用户留存率？
一、留存的概念和重要性 1、什么是留存？ 在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始访问公司的网站，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访.- 131
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七种常见的数据分析方法拆解
数据分析一直是我们互联网人辨别方向的不二法门，我们通过对数据的观测来判断事物的发展趋势，也常常利用数据的思维来辩证的为决策做参考。 下面就给大家详细拆解七种常见的数据分析法，让我们的数据分析少走弯.- 310
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如何用工具做好私域的数据赋能?
今天给大家带来的是第3期的第3篇分享内容：如何用工具做好私域的赋能？ 我们来看看阿勇、绍琦和成智，他们关于如何用工具做好私域的赋能分享了哪些内容，我们一起来看看。 本篇文章一共会分为3个部分和大家分.- 164
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什么是好的数据分析？
彭友们好，我是你的老彭友。今天在群里看到一个表，真的是太棒了！拿出来分享给大家： 有些时候，想说明一个真理，浪费口舌说那么多都没用，看这个表格就一目了然了。 其实这张图也是我一直说的，数据说话.- 235
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如何通过数据找到影响用户留存的关键因素
根据QuestMobile数据显示，2021年中国移动互联网用户规模保持在近11.6亿，2021年5月同比增速竟首次出现负增长，这意味着流量红利时代结束，进入存量争夺阶段。而互联网不同赛道的玩家，也不得不把突破增长困局的关.- 250
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B2B行业的数据分析该怎么做？
很多同学很困惑：B2B类分析该怎么做！！！网上到处都是零售电商的例子，可这都是B2C类业务啊。当然还有一些同学连B2B和B2C都分不清楚，只是感觉到：我这个数据很奇怪，该怎么分析？今天系统解答一下。 01 B2B和B2.- 373
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信息流优化师的数据分析技巧
数据分析，天下的优化师都绕不开的话题，我相信已经有不少大佬都分享过账户数据分析的文章，今天塔哥在这里也按照日常中（本人）最常用的数据分析顺序到逻辑都讲一遍，保证从初级到高级的数据维度都会梳理，希望对.- 538
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用户行为数据入门理论与实例
导语 本文属于用户行为数据领域入门级别文章，适合对用户行为数据略知一二但是对这个主题非常感兴趣的同学，且由于篇幅限制，很多术语只能简单介绍，无法深入。如果是对用户行为数据已经比较熟悉的同学，.- 382
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SEO、网络推广、新媒体与数据的关系
大纲如下： 1、SEO与数据的关系 2、网络推广、新媒体与数据的关系 3、为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析？ 4、SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做？ 在进入正题之前，先聊聊.- 436
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数据思维应该要怎么建立？
大家好，我是大师兄，又和大家见面了！ 前几天，有一个小伙伴跟我说，自己学了很多数据分析方法，也会好几门数据分析工具，就是找不到一份好的数据分析工作。大概率可能就是缺少"数据思维"。 确实.- 512
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如何利用数据分析提升用户留存率？
一、留存的概念和重要性 1、什么是留存？ 在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始访问公司的网站，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访.- 339
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渠道数据异常怎么分析？
推广投放分析这块的思路是相对固定的，主要用户质量和获客的性价比为主，当分析出问题后，找到原因就需要对推广投放的场景和各种影响因素有比较多的了解。 而分析的难点就在于推广投放这个场景的水是很深很复杂.- 681
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游戏行业回本数据模型分析
记得我还是一名小白入职信息流行业时，投放某一款游戏，一般领导都会给到一个KPI数据指标，例如成本多少，首日到7日roi多少，次留到7留又是多少，我拿到这些指标后会认真参考指标的数据来调控关停计划，但是我却不.- 813
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7步教你做好SEM数据分析
SEM运营当中会涉及很多数据的分析，学会利用数据分析手段制定策略对SEM效果起到非常重要的作用。 7步教你做好SEM数据分析 1 对账户进行大致的了解 运营者需要对帐号内的5大方面进行了解： 1). 词量.- 935
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电商数据分析师如何做好活动各个环节
本文以"618电商促销"为案例，讲讲分析师从活动预备阶段开始，如何逐步展开工作，找到自己的位置。 数据分析师被提需求时，往往是业务方需要汇报成果，需要数据做辅助支持。点头之交的业务方可能认为分析.- 601
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数据驱动业务的六个层次
数据当然会驱动业务，只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下，数据驱动业务的六个层次。看看你们企业是哪一种。 一、层次一：奴隶监工 数据驱动业务，最直接的形式就是给业务下KPI。你.- 480
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数据分析如何驱动运营
想当年，还没有接触运营工作的适合，我以为我的工作内容是这样的： 早晨到公司看各种数据报表，各项指标良好，已经超额完成了任务，然后开始写下一阶段的运营计划；中午吃个饭，然后午休；下午和用户聊聊天或者写.- 520
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