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用户生命周期分析攻略
有很多人想看用户生命周期的分析，今天它来了。用户生命周期管理，是系统化运营和拍脑袋运营的重要区别。不做系统化设计，就会沦陷为无脑烧钱的傻大粗。然而用户生命周期到底要怎么管，网上很少有详细的讨论。 用户生命周期分析的常见错误 网上流传的用户生命周期只有一张语焉不详的图（类似下图）。 这张图有极大的迷惑性，会让新人们误以为： 所有的业务的用户，都有五个阶段。 所有的用户，都会从出生到衰退走完全程。 只… -
数字化战略发展五维度
企业刚开始进行数字化升级和转型时容易遇到难题。一是虽然行业中的成功案例比比皆是，但企业完全照搬外部经验构建自己的数字化战略并执行时，效率可能不增反降。二是企业在数字化战略上能够投入的资源有限，希望投在价值回报最大的方向，但数字化项目的价值回报并不确定，导致资源难以集中。针对这些痛点，本文提出企业在制定数字化战略时可以集中资源发展的五维度。 一、五维度内容侧重不同 1. 精益化维度 精益化维度的主要… -
如何建立数据治理的长效机制
随着大数据技术的迅速发展，企业对于数据的掌握和处理能力得到了质的飞跃，数据已经成为继物质和能源之后另一种重要的战略资源。因此，企业越来越重视数据资源的管理和应用。然而，信息孤岛和部门壁垒的存在成为了制约企业业务协同和智能决策的重要因素。 为了解决这些问题，我们可以采取以下思路：建立一个“业务一技术一组织”三维一体的数据治理体系，通过数据治理消除信息孤岛，促进企业业务协同和提高业务效率，实现企业的降… -
数据分析如何科学制定需求，提升数据获取效率？
让管理者能基于数据做高效高质量决策，是每个数据分析人员的使命。 但是，面对快速变化和日趋激烈的竞争环境，数字化转型多年，企业内常见的一个矛盾，依然是业务灵活多变的业务分析需求，和数据资产和数据提供不及时、不完整、不充分之间的矛盾。 业务常常抱怨，数据需求总是被漫长排期、和IT的沟通总是很费力、想要找的数据总是不知何处、数据质量总是不尽如人意——数据分析的前期工作，就已经耗费了分析任务70%以上的精… -
小米数据中台建设实践赋能业务增长
01 销售数仓介绍 首先介绍下小米销售数仓，包括发展历程、销售数仓定义、数据获取使用、销售数仓的内容和规模。 在 2019 年前，小米的中国区、国际部等业务数据团队在进行独立的数仓建设，这个时期是烟囱式的开发。随着业务飞速发展，在集团技术委 ABC（AI、Big data、Cloud）策略的指导下，开始建设统一的销售数仓。在 2020 年，完成了离线销售数仓的建设，同时在筹备实时数仓的建设。202… -
搭建数据指标体系的方法
一提到数据指标体系，很多人喜欢背诵AARRR、RFM一类。可真到工作中，会经常发现很难满足业务需要。比如前几天就有同学在星球提问：用户流失该如何搭建指标体系？ 起因是：某公司定义了用户流失率指标是“连续三个月不消费”，可业务看到这个指标却很懵： 1、知道了用户流失率是30%，所以呢？能干什么？ 2、知道了用户流失要召回，可召回划算吗，值不值得干？ 3、为啥一定要等到用户流失了才干活？不能早干点事吗… -
如何快速建立数据分析框架
对于专业且经验丰富的数据人来说，结合业务场景和工作经历大部分都已经建立了一套完备的分析思路。就算换了新的工作内容也能结合分析框架轻松适应业务需求。这次想探讨的是针对一线业务同学以及刚接触数据的同学，当接触全新的分析议题时帮助快速建立数据分析框架。 01 问问自己到底要分析什么 这个问题其实很难回答，我觉得资深的分析师在写做各种数据处理和汇总时也会有这种疑问。有时候是巧妇难为无米之炊，数据质量欠缺导… -
如何搭建一个高效的运营分析体系
有指标，无体系 有数字，无分析 有图表，无结论 这是做数据的同学们在实际工作中最大痛点。今天拿运营做例子，系统讲解一下如何破局。运营的分支有八种，今天拿内容运营举例。因为内容运营，是最能体现“指标一大堆，分析屁没有”的（如下图）。 问题出在哪里 一提到内容运营，很多同学本能想到公众号、微博、抖音。于是数据指标是张口就来：粉丝量、新增粉丝量、常读粉丝量、阅读数、打开率、转发率……越说越起劲，喉咙里那… -
大部分场景都能用的”人货场”模型
做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下。 问题场景： 某生鲜电商，用户复购率较低，60%的用户在30天内无二次购买行为，运营领导非常着急，要求通过数据分析提升复购率，请问你作为数据分析师该怎么做？ A、建立人工智能精准推荐算法（40%概率用协同过滤，60%用关联分析） B、把过往6个月月初复购率做成… -
数据归因模型该如何搭建？
“要深度分析问题原因，不能只统计数字，流于表面！” 每次写原因分析类报告，都有领导这么咆哮道。而听到这个要求，很多新手同学又是眉头一皱眼睛一闭：妈耶，咋整啊。今天我们系统讲解下。 问题场景： 某硬件+服务的大企业，正在推微信服务小程序，目标是降低人工客服工作量。可全力推进一段时间后，人工客服未见减少。客户服务中心（一级部门，很有权势）领导大为不满，要求做数据分析，为啥推广小程序没有减少人工客服量。… -
搭建搜索词评估体系的简单实践
搜索功能作为C端用户的重要路径，搜索行为对应的信息获取成本及效果会直接影响用户的使用体验，所以针对搜索词做定期评估是非常重要的。这篇文章会简单说一些搭建搜索词评估体系的关键指标，具体的评估细节还要视具体的业务形态而定。 01 确定评估范围 明确产品对标的竞品，并确定抽取搜索词规则，一般都是随机抽取评估。 02 评估场景 衡量用户在什么场景下发起的搜索及回答效果。比如下方的主动搜索场景，针对用户输入… -
怎样正确的做数据报告？
想要写好一份数据分析报告，看完这篇内容基本上能懂个90%，剩下的10%就靠自己实践啦！ 1.想清楚你要写的数据报告属于什么类型； 2.了解数据分析报告的基本架构； 3.数据报告分析报告要注意的一些细节； 4.常见数据分析的几大误区； 一、数据分析报告分为哪几种类型？ 由于数据分析报告的对象、内容、时间和方法等情况不同，因此存在不同形式的报告类型。我们常见的几种数据分析报告有专题分析报告、综合分析报…
