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一个完整的数据分析体系
很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。 一、建设的出发点 满足业务需求，是建设数据分析体系的出发点，也是最终目的和最高要求。要注意的是，"业务需求"并没有统一的标准。不同部门，不同身份的人，需求是不一样的。从大的方面看，可以分作三个层…- 276
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浅谈数据指标以及指标体系
笔者之前就用户行为数据写过一篇科普文《用户行为数据入门理论与实例》，里面有对用户行为分析的整体介绍，其中包括数据指标以及指标体系搭建这个重要的环节；但是受文章篇幅所限，不能完整、体系化地介绍数据指标、指标体系以及其搭建方法。 于是笔者结合自己工作经验撰写了这篇文章，希望能给各位同学带来启发和思考。至于为何这篇文章被命名为"浅谈"，主要还是受笔者经验所限，文章内容深度还有待锤炼，如有大佬愿意就这个话…- 206
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定价模型该如何做分析？
"为啥书上讲的和实际做的不一样？？？" 在数据领域，有很多"书上一讲就明白，实际一干就报废"的知识点，因此同学们才有这种疑惑。趁着开年，系统帮同学们解答一下，后续工作、面试都用得上。而在众多理论里，定价模型是最常见的一个。 一、理论模型 定价模型在经济学书本上有标准解法。 1、基础假设：价格与销量成反比 2、算出固定成本（与销量无关的固定投入） 3、算出变动成本（随销量增加而增加的投入） 4、算出…- 161
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如何利用数据分析提升用户留存率？
一、留存的概念和重要性 1、什么是留存？ 在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始访问公司的网站，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。 现在大家经常会用到所谓的"日活"（日活跃用户量，简称DAU）来监测我们的网站，有的时候会看到我们的"日活"在一段时期内都是逐渐增加的，这是一个非常好的现象。但是如果我们忽略了留…- 304
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七种常见的数据分析方法拆解
数据分析一直是我们互联网人辨别方向的不二法门，我们通过对数据的观测来判断事物的发展趋势，也常常利用数据的思维来辩证的为决策做参考。 下面就给大家详细拆解七种常见的数据分析法，让我们的数据分析少走弯路。 01 象限分析法 从这张图，你能分析出来什么呢？ X轴从左到右是点击率的高低，Y轴从下到上是转化率的高低，形成了4个象限，这就是我们要说的象限分析法。 针对每次营销活动的点击率和转化率找到相应的数据…- 578
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如何用工具做好私域的数据赋能?
今天给大家带来的是第3期的第3篇分享内容：如何用工具做好私域的赋能？ 我们来看看阿勇、绍琦和成智，他们关于如何用工具做好私域的赋能分享了哪些内容，我们一起来看看。 本篇文章一共会分为3个部分和大家分享： 一、如何根据行业和SOP选择SCRM工具？ 二、如何做好私域的数据赋能？ 一、如何根据行业和SOP选择SCRM工具？ 私域在这两年的时间蓬勃发展，第一是得力于企微的出现和推广，让企业营销真正有了名…- 386
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什么是好的数据分析？
彭友们好，我是你的老彭友。今天在群里看到一个表，真的是太棒了！拿出来分享给大家： 有些时候，想说明一个真理，浪费口舌说那么多都没用，看这个表格就一目了然了。 其实这张图也是我一直说的，数据说话的典型。很可惜，我没找到这个表的来源，要不我得好好感谢感谢作者。 连续与离散 其实数据分析的奥义都在上面那个表里展现的淋漓尽致了。甚至把数据的奥义都展现清楚了。 在《华为数据之道》里有一张图我特别喜欢，就是这…- 360
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如何通过数据找到影响用户留存的关键因素
根据QuestMobile数据显示，2021年中国移动互联网用户规模保持在近11.6亿，2021年5月同比增速竟首次出现负增长，这意味着流量红利时代结束，进入存量争夺阶段。而互联网不同赛道的玩家，也不得不把突破增长困局的关键点，放在如何提升存量用户的留存价值上。 在该背景下，作不甘沦为取数工具人的分析师，可以主动深入业务，通过海量数据挖掘出影响用户留存的关键指标，并结合业务逻辑，给出合理可行的建议…- 365
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B2B行业的数据分析该怎么做？
很多同学很困惑：B2B类分析该怎么做！！！网上到处都是零售电商的例子，可这都是B2C类业务啊。当然还有一些同学连B2B和B2C都分不清楚，只是感觉到：我这个数据很奇怪，该怎么分析？今天系统解答一下。 01 B2B和B2C的直观区别 一个典型的B2C场景： 小明想喝奶茶，走到一家奶茶店 小明：奶茶多少钱一杯？ 店员：15元 小明：好，买一杯。 小明扫码付款 小明：真好喝！我再买一杯 如果用B2C…- 558
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信息流优化师的数据分析技巧
数据分析，天下的优化师都绕不开的话题，我相信已经有不少大佬都分享过账户数据分析的文章，今天塔哥在这里也按照日常中（本人）最常用的数据分析顺序到逻辑都讲一遍，保证从初级到高级的数据维度都会梳理，希望对大家有所帮助。 还是按照国际惯例，仅属于个人经验分享，仅供参考。码字不易，分享无价，觉得不错的请多支持，转发和点赞走一波就更好。话不多说，上才艺！ 01 搜索词报告 透析表 以百度为例。如上图，我们制作…- 779
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用户行为数据入门理论与实例
导语 本文属于用户行为数据领域入门级别文章，适合对用户行为数据略知一二但是对这个主题非常感兴趣的同学，且由于篇幅限制，很多术语只能简单介绍，无法深入。如果是对用户行为数据已经比较熟悉的同学，请持续关注本作者在之后发布的进阶文章。 1 什么是用户行为数据？ "用户行为数据"，顾名思义就是用户在 APP、小程序、WEB 端等平台所做的行为（浏览、点击、滑动、长按等），通过数据埋点的方式上…- 559
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SEO、网络推广、新媒体与数据的关系
大纲如下： 1、SEO与数据的关系 2、网络推广、新媒体与数据的关系 3、为什么做SEO、推广、新媒体都需要数据管理与数据分析？ 4、SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做？ 在进入正题之前，先聊聊数据与数据分析。 数据是什么？我相信只要从事互联网应该都知道，简单理解就是做某件事后的数值呈现。比如我们做SEO、做推广、做新媒体，都会产生数据。 数据分析是什么？简单来说，就是拿到前面说的做的那些结果…- 630
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数据思维应该要怎么建立？
大家好，我是大师兄，又和大家见面了！ 前几天，有一个小伙伴跟我说，自己学了很多数据分析方法，也会好几门数据分析工具，就是找不到一份好的数据分析工作。大概率可能就是缺少"数据思维"。 确实，每个跟数据打交道的互联网岗位JD都会写着：具有敏锐的数据洞察力和较强的数据思维。 那数据思维如此重要，今天就带大家了解下什么是数据思维？如何培养数据思维？ 1 理解数据思维 什么是数据思维？ 数据思维就是使用数据…- 660
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如何利用数据分析提升用户留存率？
一、留存的概念和重要性 1、什么是留存？ 在互联网行业当中，因为拉新或推广的活动把客户引过来，用户开始访问公司的网站，但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。 现在大家经常会用到所谓的"日活"（日活跃用户量，简称DAU）来监测我们的网站，有的时候会看到我们的"日活"在一段时期内都是逐渐增加的，这是一个非常好的现象。但是如果我们忽略了留…- 474
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渠道数据异常怎么分析？
推广投放分析这块的思路是相对固定的，主要用户质量和获客的性价比为主，当分析出问题后，找到原因就需要对推广投放的场景和各种影响因素有比较多的了解。 而分析的难点就在于推广投放这个场景的水是很深很复杂的，所以多数人只会接触到其中的一小部分。出现问题的时候往往想不到是哪出了问题。 一方面在分析维度和方法这方面，我们一般会基于用户质量和投资回报率来做一些交叉评估的方案。 另一方面就是当数据发现异常以后，我…- 839
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游戏行业回本数据模型分析
记得我还是一名小白入职信息流行业时，投放某一款游戏，一般领导都会给到一个KPI数据指标，例如成本多少，首日到7日roi多少，次留到7留又是多少，我拿到这些指标后会认真参考指标的数据来调控关停计划，但是我却不知道这些指标是怎么得来的，为什么投这款游戏就必须参考这个数据指标？我投放下来的数据如果达不到数据指标还能不能完全回收或多长时间才能回收？如果投放一款新游，根本就没有数据指标参考，那我还能不能投，…- 980
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7步教你做好SEM数据分析
SEM运营当中会涉及很多数据的分析，学会利用数据分析手段制定策略对SEM效果起到非常重要的作用。 7步教你做好SEM数据分析 1 对账户进行大致的了解 运营者需要对帐号内的5大方面进行了解： 1). 词量：反映出当前广告投放覆盖到用户的比例。 2). 地域覆盖面：反馈出公司业务的覆盖域，后期可以结合市场情况，做出针对性的策略调整。 3). 用户成本：每个关键字投入的成本。 4). R…- 1.1k
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电商数据分析师如何做好活动各个环节
本文以"618电商促销"为案例，讲讲分析师从活动预备阶段开始，如何逐步展开工作，找到自己的位置。 数据分析师被提需求时，往往是业务方需要汇报成果，需要数据做辅助支持。点头之交的业务方可能认为分析师就是个提供所需数据的岗位，对数据的驱动作用不甚了解。因此，要么一百年不翻牌，认为不需要分析师即可完成业务闭环；要么是需要汇报时没完没了的取数；或者是要求分析师回答"清楚豆瓣与豆瓣酱区别"这样的需求。长此以…- 835
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数据驱动业务的六个层次
数据当然会驱动业务，只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下，数据驱动业务的六个层次。看看你们企业是哪一种。 一、层次一：奴隶监工 数据驱动业务，最直接的形式就是给业务下KPI。你，今年销售要破千万！你，今年销售要破一个亿！类似的场景我们可能早就有耳闻。 下任务带数据，在中国已经有2000年历史了，古代的军令状就是最早的KPI指标承诺书。似乎带个数据，就显得这个命令格外有分量，就…- 637
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小红书的数据分析怎么做？
小红书投放是大家在进行新消费品牌营销推广中不可避免的渠道，因为相比其他的渠道，不仅种草性价比高，还能提升品牌溢价，同时具有长尾效应 但是还是有非常的品牌对小红书投放无认知，依然是摸着石头过河，鉴于最近在投放中的摸索，以及和一些小红书投放操盘手的沟通，今天和大家聊聊小红书投放中最为重要的一环：数据分析 一、达人粉丝画像分析 我相信大多数的品牌，投放达人的逻辑都是找MCN或者自己找大量同…- 4.9k
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数据分析如何驱动运营
想当年，还没有接触运营工作的适合，我以为我的工作内容是这样的： 早晨到公司看各种数据报表，各项指标良好，已经超额完成了任务，然后开始写下一阶段的运营计划；中午吃个饭，然后午休；下午和用户聊聊天或者写写宣传文案，19点准时下班回家。 然而，现实和理想之间总是有着太大的差距。现实运营工作中，从早忙到晚，不停地穿梭在各种会议之间，不停地解决工作中遇到的麻烦。 早上到公司发现数据不达标，连忙做数据分析；分…- 630
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