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金字塔结构思维模式培养数据敏感度
最近一直在看范冰和曲卉老师的增长黑客实战笔记，干货很足。增长黑客是非常典型的以数据驱动决策的岗位，随便翻一翻各大招聘网站关于增长黑客的要求，都必然要求一条“拥有优秀的数据敏感度”。有兴趣的朋友可以留意一下这条要求。 当然，我今天并不是讨论如何成为一名优秀的增长黑客，而是我每次看到“数据敏感度”这个词的时候，内心都无比复杂，总是会想起那会儿刚入行没多久，给某款游戏做留存预测的事儿。 那个时候的上级说…- 892
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做个擅用分析报告的运营
这篇内容主要介绍与撰写分析报告相关的基础知识，其中会分享一些运营中常用的数据集、分析主题及指标，属于入门级内容。它无法让你在看完后就立刻能做出一份超赞的分析报告，却可以帮助你在成为分析高手的路上少走很多弯路。 一、什么是数据分析 数据分析：分解和构建复杂的问题和数据集，进而把握工作中各种问题的要害，最终将原始数据，转变为推进现实工作的妙策。 其实在数据分析的定义中就已经表明了它的两个核心作用：发现…- 1.2k
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数据分析必会的六大实用模型
对于刚刚接触数据分析的人来说，经常会有这样的困惑和疑问：数据分析究竟难不难？难的话难在哪？为什么有时候作分析不知道从何下手，只能眉毛胡子一把抓？ 其实就连我这种已经在数据分析行业浸淫十几年的老油条，有时候做起分析来也会手忙脚乱，根本原因就在于没有抓住数据分析的本质，我们是为了用大量数据去分析、解释和预测基于数据的事实，你首先要明白自己做数据分析的目的是什么，是为了描述事件分析？还是为了预测？又或者…- 1.4k
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数据层面聊用户增长—渠道管理
一款成功的APP总绕不开用户增长，如果没有高效的用户增长手段，仅靠砸钱的路数早已经落后。 本文就数据层面聊下渠道管理环节。 对于正常的APP公司，有预算的话，最好把90%的钱花在各大应用市场（手机厂商的）上，除此之外广点通、穿山甲、百度可以适当配置一点进行投放。 最近广告行业不景气，可以尝试一下，广点通和百度的价格都不高，可以先找商务，然后定制下需求，比如你只要竞争对手的某个位置，性价比还是可以的…- 1.5k
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5步实现数据指标增长
增长是一款产品或者一家公司从出生到死亡一直在经历的过程，产品从0-1的过程是业务增长、用户增长的关键时期，这决定了它最终能不能活下来；产品从1-N的过程是持续业务、用户、商业持续增长的时期，这决定了它能不能活的更好，是在互联网世界中默默无闻还是成长为独角兽。 这里介绍一个在产品工作中常见的驱动数据指标增长的方法论：当老板给你一个增长指标时，掌握如何分析指标背后的增长因子、以及如何针对这些因素采取策…- 1.5k
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数据分析5类问题建议和8大分析方法
“对数据敏感，能够通过数据分析与反馈，不断改进和优化产品”之类的招聘要求屡见不鲜。 诚然，数据分析能力已经成为产品人不可或缺的技能。数据的敏感度和分析能力的高低，往往可以看出一个产品人的功底。笔者虽说几乎天天和数据打交道，但始终觉得要获得能力进阶，仍需进行系统性的学习和实践。因此本文作如下梳理和思考，希望对大家有所帮助。 一、本文目的 列举常见数据分析问题，自我反思对症下药。 给出一些分析思路，提…- 2.1k
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数据分析三个核心原理
一套优良的数据分析方法可以让你有条不紊的解决各类问题，摆脱杂乱无章的假设和猜想。面对工作和生活中的一系列问题，你需要一套体系化的数据分析方法论帮助你去伪存真，无限缩短你与正确答案的距离。 一提起数据分析这个词，很多人都会犯难，说自己连Excel都用不好，更别提利用编程的方法去做更高级的数据分析了，其实，这样的想法是有一些多虑的。 数据分析方法已经不是数据分析师的专属了，更不是数据挖掘工程师独享的方…- 1.9k
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广告优化师必备的数据分析思维
在这个互联网时代，我们把大部分的营销场景都设置在了互联网上。 在互联网上做营销，我们需要有互联网营销思维，它可以帮助我们理清互联网营销的方向、目标、策划、执行等方面的问题。 同样，作为广告优化师在做分析时，也需要有数据分析思维。 数据分析思维可以有效地帮助我们优化账户，同时也能提高我们的工作效率。 对于广告优化师来说，后台操作已经熟悉得不能再熟悉了。但是在操作的时候，我们应该明白： • 账户有什么…- 1.8k
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全民K歌：数据分析驱动用户快速增长
（纯贴数据做分析看着太辛苦了，所以本文会从更方法论的角度来阐释） 前段时间在看到一个帖子在问：数据分析能驱动用户快速增长吗？ 先说答案——“能。”，再说具体怎么做。 因为数据涉密，我不会用我经手过的产品数据来说明，而会选用一个我自己很喜欢使用的产品——全民K歌，来完成这篇文章。因为无法获得精准的产品数据，所以我会按照自己对产品的理解+部分第三方数据做分析，目的是分享数据分析驱动增长的常见方法，如有…- 1.3k
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26个顶尖咨询公司常用分析模型详解
咨询行业是不少小伙伴的奋斗目标，麦肯锡、波士顿、贝恩等顶尖战略咨询更是所有行业顶尖的存在，咨询顾问是如何解决问题，为企业做战略规划，咨询公司常用分析模型功不可没。 转自：CMKT；整理自网络 几乎每个大型快消企业的高管都或多或少接受过咨询公司的培训或者相互合作过，咨询公司的常用的商业分析模型往往很有效率。 25个咨询公司常用的分析模型 安索夫矩阵(Ansoff Matrix) 标杆分析法(ben…- 2.8k
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一套高效的数据分析体系搭建法
在数据驱动的时代下，凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了，作为运营狗需要掌握一定的数据分析能力，从数据中查找问题，分析问题，解决问题。 那么，数据分析是干嘛的呢？运营如何运用数据分析指导产品优化？数据分析的方法又有哪些？下面就和大家来聊聊数据分析的二三事。 一、为什么要做数据分析 伴随数据驱动和精细化运营时代的到来，如何迭代产品功能？如何优化产品转化流程？如何根据用户画像做精准投放？…… 面对这一…- 1k
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顶级广告优化师必备的数据分析思维
在这个互联网时代，我们把大部分的营销场景都设置在了互联网上。 在互联网上做营销，我们需要有互联网营销思维，它可以帮助我们理清互联网营销的方向、目标、策划、执行等方面的问题。 同样，作为广告优化师在做分析时，也需要有数据分析思维。 数据分析思维可以有效地帮助我们优化账户，同时也能提高我们的工作效率。 对于广告优化师来说，后台操作已经熟悉得不能再熟悉了。但是在操作的时候，我们应该明白： 账户有什么问题…- 1.1k
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五一启示：用数据分析并借势运营突发热点
2019年3月22日，原本只是个平平常常的周五，但自国务院在10点发出「好消息！#五一放假4天#」这条公告通知后，一切都变得不再寻常。 文章发出后2分钟迅速达到98万阅读量，仅10分钟已超过150万阅读量，热心民众扩散周知，朋友圈更是一片沸腾。 作为一名互联网产品运营人，面对如此巨大流量，心里是乐开花的，但是这种突发状况，更应该准确定位问题，快速给出新的应对方案。 这就要求运营人需要结合自己的业务…- 1.2k
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各量级APP多维度数据分析
对于中国的移动互联网世界，2018是普通的一年，也是特殊的一年。 在这个世界里有数以万计的APP，有大到几亿月活的超级玩家，也有月活百万的普通玩家。有一年月活翻了10倍的幸运儿，同样也有月活折损过半的倒霉蛋。 接下来，我们以月活人数来划分不同量级的APP，并逐个进行多维度的数据分析，来一窥移动互联网的2018。 报告总结 1、超级玩家(TOP10)基本被AT两家瓜分。前三名较稳；后面名次竞争激烈，…- 1k
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用漏斗模型做数据分析
现在越来越多的企业或者团队喜欢用漏斗模型来观察业务的数据变化，比如Twitter借助漏斗分析提升用户参与度，百度外卖利用漏斗模型来做流水补贴趋势分析，小蓝杯瑞星咖啡运用漏斗模型来分析优惠券对新用户的吸引力等。 曾在大公司Facebook、Twitter、Quora工作的Danny·Jon就经历过这么一次。在他的增长黑客生涯中，曾遇到这样一个难题：来自搜索引擎的流量占到网站流量的60%，但其中只有不…- 1.8k
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用数据分析来提高转化率
互联网发展进入下半场，流量红利逐渐褪去，获取流量的成本越来越高，在同等条件下，提升流量转化率迫在眉睫。特别是在某些领域里，比如电商、理财等，转化率是衡量产品优质与否的重要指标之一。 如何提升流量的转化率，是一直困扰互联网公司的老难题，因此，对于市场营销、运营、产品和数据分析人员来说，看透转化率的秘密将大有益处。今天我们就来说说如何利用数据分析的方式提升转化率。 一、什么是转化率 产品转化率指产品中…- 1.3k
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利用数据分析提高用户留存
1月15日，多闪、马桶MT和聊天宝同时亮相，引发了“围剿微信”的热议，但个推大数据发布的一份数据报告显示，一个半月过去了，这三款应用的成绩都有些不理想。 如图所示，在发布会和网络热议的带动下，三款应用在 15-16 日两天迎来了用户的爆发式增长，但从上线第三天起，三款应用的新增用户数开始暴跌至几乎同一水平。获取用户只是第一步，留住用户才是所有产品最终目标。今天我们就来说说如何用数据分析来提升用户留…- 1.7k
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数据分析师需要掌握的商业模型
数据分析少不了商业分析思维，以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全，或者分析没有思路，其实都可以借助思维模型的学习来不足，来加速分析的成功。 一、波特五种竞争力模型 波特五力模型是企业制定竞争战略时常用的战略分析工具，任何产业的竞争规律会体现在波特五力模型的五种竞争作用力上。 战略的分析和制定听起来离我们的生活很遥远，但实际上企业新开一家门店，开发一个新产品，都可以用到这个模型。 波特五力模型…- 1.3k
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数据分析师必备8种方法
对于具体的业务场景问题该怎么办呢?本文以一个电子商务网站为例，用数据分析对该网站进行快速地数据采集、清晰和可视化展示，总结出以下 8 种常见的数据分析方法。对于具体的业务场景问题，我们该怎么办呢?我们以一个电子商务网站为例，用数据分析对该网站进行快速地数据采集、清晰和可视化展示，然后给大家分享这 8 种常见的数据分析方法。01 数字和趋势看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式。在数据分析中，我们…- 2k
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APP数据指标体系分析
在移动互联网公司，任何一个APP都应该事先规划好数据体系，才允许上线运营，有了数据才可以更科学、省力地运营 在移动互联网公司，任何一个APP都应该事先规划好数据体系，才允许上线运营，有了数据才可以更科学、更省力地运营。今天我们来说说如何做APP的数据分析。 一、为什么要做APP数据分析 1.搭建数据运营分析框架 一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方…- 2k
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数据分析之用户画像方法与实践
在日常商业活动中，有各种各样的职能划分：增长、内容、活动、产品，虽然具体工作和最终目标不一样，但其实都是围绕着“用户”去做，可以说都是在做“用户运营”。如今伴随着流量红利的结束、获客成本的不断提高，我们进入了一个用户精细化运营阶段。在这个阶段中，我们不得不使用一个工具——用户“画像”标签体系。 今天我们就来说说用户画像。本文重点：1.用户画像在数据分析中的应用；2.如何构建用户画像。 一、 什么是…- 1.8k
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数据分析知识体系搭建
数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。 对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑： 1. 不知道从哪里获取数据； 2. 不知道用什么样的工具； 3. 不清楚分析的方法论和框架； 4. 大部分的数据分析流于形式； …… 其实，数据分析并没有大家想象的那么难！我接触了一些数据从业者，并结合自己的工作心得，总结了这篇文章，希望对有志于学…- 1.5k
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数据管理能力以及数据分析工具
做完运营核心能力分析和解决问题的解读之后，我们来解读一下与问题分析解决紧密绑定在一起的数据管理能力和数据分析工具。 首先明确一下，这里说的数据，不仅是‘number’而是‘data’。‘data’相比‘number’附带了更多的信息量、属性和衡量维度，在阅读以下的内容时候请时刻保持这个共识。 为什么和数据相关的工种都非常值钱，数据分析师、会计、金融分析师等等。因为数据即是模糊现实的一种客观呈现（为…- 1.6k
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