彭兰教授:智能生成内容如何影响人的认知与创造?

一、定制化内容生产对公共议程的弱化风险

算法推荐已成为智能时代内容分发的重要机制,特别是个性化算法推荐。目前ChatGPT提供的定制化内容,较多集中在知识或生活领域,但随着大模型应用的进一步发展,新闻类的定制化内容也将逐步增多。

定制化内容带给人们的满足感不断增强,人们对机器的依赖也会加深,由此带来一种可能:社交平台中人与人的互动,日益让位于智能平台中人与智能机器的互动,这种人机互动将构建一种封闭的个人门户。人们对外界的感知与认知,会越来越多地受制于机器提供的内容。人与人互动的减少,意味着公共性内容在人际网络中的流动减少,由内容引发的交流、对话也在减少。这带来的一个潜在挑战是,公共话题与议程难以形成。

二、虚构性内容带来的幻觉与幻象

智能机器的应用,带来了大量的虚构性内容,包括虚构的资讯与知识、虚假的新闻以及虚构的视觉化内容等。

1. 机器的胡说八道与人的幻觉。当人们希望得到真实的内容,但机器提供的却是虚构、编造的内容时,人们常会调侃机器在“一本正经胡说八道”,并称之为机器的幻觉。如果人不能意识到机器在胡说八道,甚至把这些内容当作真实、可靠、权威的内容,这才是幻觉。机器带来的认知偏差,也会造成人的认知幻觉。

2. 用户制造的虚构内容与虚实难辨的世界。智能时代另一种虚构内容也将大行其道,那就是用户利用AIGC(人工智能生成内容)等智能技术有意制造的虚构内容,特别是虚构的视觉内容。一些机构或个体用户,会基于营利、干扰信息环境或其他意图,通过机器来制造虚假信息。今天,这些虚假信息制造的成本更低,速度更快,也更难识别。

三、整合式内容加工带来的多元影响

ChatGPT等技术可以超越单一内容生产者的局限,收集广泛来源的语料,对多源内容进行深度整合加工。这种整合加工是智能机器内容生产的突出特点,其影响较为多元。

1. 多源内容整合集成的群体智慧与扩展的认知空间。从用户角度看,机器对多源内容的收集与再加工,可使他们突破个人视野与知识的局限,快速获得某个话题下的信息,甚至包括信息的逻辑化整合。ChatGPT为人们提供的答案,正是这样一种逻辑化的信息整合。多源的信息整合加工,很多时候也是跨界信息的整合与碰撞,这会带来原来单一领域不具备的视野与思维,一些行业或专门领域的发展空间也会因此扩展。

2. 加工素材或语料的混乱、结构缺陷等对认知的干扰。机器加工所依赖的素材或语料,直接影响其所生成内容的质量。目前机器在进行加工时,并没有对内容进行查证或审核,因此,整合加工后的内容难免存在很多问题。这些问题,一方面,会对用户的认知产生干扰、误导;另一方面,当用户将机器给的答案进行再传播时,这些有错误或杂质的内容会再次进入语料库,一些错误会被不断放大。

3. 机器加工思维对内容生产丰富性的削弱。无论机器的内容整合能力多强,它都是基于数字化的信息,因此有研究者担心,AI技术遮蔽掉了语言表达中无法被数字化的部分,而这一部分恰恰是知识生产中不可或缺的。如果我们过度依赖AIGC的知识生产,无疑将人类对自身知识掌控的权力也让渡给了AI。当AIGC的知识生产追求对确定性和唯一性的认识时,人类知识的无限可能性被扼杀了。

4. 精加工内容催化的速食化、捷径化内容消费。机器的整合加工,很多时候也是一种精加工,推动各种内容消费趋向速食化,人们自身对信息、知识的理解与消化能力则被弱化。进一步来说,如果将答案作为目的地并停留在此,而不是在获得答案后有更多开放的思考,提出新的问题,思维能力可能会不断衰退。

5. 中庸、平庸的机器整合对人的认知水平的制约可能。ChatGPT的内容生成思路是对语料库中的内容进行选择与重组,主要是基于概率进行文字“接龙”生成句子,目前的模型思路下,虽然“接龙”有一定的随机性,但总体来看,出现概率更高的词更有可能被选中并加入“接龙”,因此,很多时候它反映的是多数人的选择或平均性选择,给人带来中规中矩的感受。

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四、智能化内容生产是否与创造性绝缘?

1. 机器生产的内容是否具有创造性?

人工智能哲学家博登认为创造力有三种,即组合型、探索型、变革型,这三种创造力都可以发生在人工智能中,机器尤其擅长探索型创造。大多数学者认同人工智能具备这三种创造力,至少组合型和探索型创造力是智能机器具备的。事实上,人类自身很多时候也并非从无到有地进行创造,而是对现有的观念或对象进行重组,甚至这种重组能力也并非人人皆有,多数人是在不断地模仿、重复他人的工作。如果机器能够通过重新组合带给人们新方式、新想法,也可以体现其创造性。

2. 人如何利用机器激发内容生产的创造性?

曾被人工智能“阿尔法狗”打败的顶级围棋棋手柯洁认为:“自从AI进入围棋界后,大部分棋手的能力得到了非常大的提高,从技术上大家变得无比接近,这个行业已经没有秘密和壁垒了,就是看谁更用功,谁对AI的理解更深。”机器提升了人类对围棋的认识能力,打破了人类的思维套路,从而创造了新的可能。在内容生产方面,人们也需要像围棋选手一样去理解智能技术,利用智能技术激发创造力,具体需要在以下几方面做出努力。一是利用机器来拓展认知空间与边界,在突围、跨界、脱轨的思维中获得新灵感。二是为机器设置有创意的生产目标。三是向机器提出可理解的、创造性的行动指示。四是持续保持人类自身的好奇心与想象力。

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