AI运营提效的概念，正席卷着各个行业，有的在造概念卖工具，也有的是在真落地。
如果要真落地，而我觉得这众多行业赛道中，教培行业是最典型，且最具有探索价值的。
可以说，教培行业的业务特性，与AI+营销及运营有着天然契合的默契。无论是从数据丰富度、用户个性化需求、繁琐的服务流程等。
今天，我将从几个方面，和大家深入聊聊教培行业如何靠AI+私域运营提效，解决营销及运营现状困境。
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AI提效运营，为啥首选教培行业？
首先，教育本质以人为本，从营销到产品，从需求到服务，各个环节全流程上绕不开“人”的交付，即天然值得利用AI探索运营价值的行业模式。
另外，从趋势、模式和需求上有三层原因：
第一，个性化教培的市场刚需
首先，从市场需求来看，国内家长对个性化教培服务的付费意愿较高。
即使人口出生率下降，但和母婴市场发展态势一样，人均教育消费支出是持续呈现上升趋势，特别在一线城市上，根据第三方数据，2024年一线城市家庭年均课外辅导支出，已达3.2万元，较十年前增长近400%，其中52%的家庭在学科培训上支出超3万元。
比如参考咱们的邻国，韩国，全球人口出生率最低，但有着最疯狂的课外教育支出的增长，在学龄人口减少1.5% 的背景下逆势增长7.7%，特别在我们熟悉的首尔江南区，是注明的补习重镇，月度教培支出高达67.3万韩元（大概3365元人民币），月课外教育支出在百万韩元以上的家庭不在少数。
所以，纵观国内和邻国发展趋势，人口出生率和教育消费呈现倒挂情况，教培市场未来一定是“个性化+高客单”的发展趋势，也完全符合私域营销“强需求+高客单+高复购”的业态特征。
第二，线索型行业的独特本质
1）非标化与长决策周期
教培类产品（如课程、培训）是典型的“非标品”，用户无法通过简单参数（如价格、功能）快速决策。
家长或学员需要经历需求认知（我需要学习什么？）、信息搜集（哪个机构更专业？）、信任建立（他们是否可靠？）等多个环节，导致决策周期长（可能数周甚至数月）。
例如：K12家长选择培训机构时，需要对比师资、课程体系、口碑等多维度信息。
2）高客单价与高试错成本
教培产品往往客单价高（如留学服务、职业资格培训），且选择错误的成本高昂（时间、金钱、机会成本）。用户需要与机构建立深度信任才会付费，而信任的建立依赖持续触达和内容渗透。
3）需求分层与碎片化
用户需求高度细分（如年龄、学科、学习目标），且教培产品的使用者和决策者可能分离（如家长决策孩子报班）。需要通过广泛触达覆盖不同场景下的潜在需求，并且最终需要回流到私域场景中做承接和转化。
第三，个性化服务，AI的用武之地
教育作为提升个人竞争力的关键领域，家长和学生对个性化教培的需求尤为强烈。
在教学过程中，每个学生的学习进度、理解能力和知识掌握程度都存在差异，传统大班制的规模化教学难以满足这些个性化需求。
而AI凭借其强大的数据处理和分析能力，能够为学生量身定制学习方案，提供个性化的学习路径和辅导，精准满足不同学生的学习需求。
比如一道数学题，应对每个学生接受方式不同，就可以用不同深度来讲题解题，只有交付上存在大量个性化场景，那必然是当下人力无法满足，也就是AI场景应用的机会。
所以，判断一个业务的营销潜力，看两端：从业务发起的“需求端”，到场景服务的“交付端”，这都极具持续释放的价值和个性化需求，也相对容易找到AI提效的投入机会。
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三大运营环节下的AI提效
具体有哪些场景，从业务视角上拆解，教培行业的AI营销提效过程中，主要集中在三个环节：
首先是获客环节，比如通过全域渠道获取潜在的家长和学生线索，自动化获客能力要求较多；
其次是转化环节，在这个过程中，从获得线索到最终成交的整个过程需要大量的人员支持；
最后是服务交付，比如AI阅卷批卷，AI讲题等刚需场景，无论是解放老师还是家长的人力和时间，都是一个强刚需环节。
但这三大环节当中，我认为其中各有机会和挑战，当前很多项目的直接体感告诉我，AI运营提效任重而道远，下面我逐个来分析
1、获客环节：迭代速度决定了获客成效
在教育行业的获客环节，AI的应用可以十分宽广，直播、社交媒体等渠道都成为了AI助力获客的重要战场。通过AI分析用户数据，通过AI数字人和AI批量创作提升整个前端内容生产的能力。
然而，获客环节也面临诸多挑战。
流量来源主要依赖外部平台，作为教育企业缺乏对流量的绝对控制权，这使得采取的一些方法无法保证能够持续有效。
比如，最近也有看到说小红书被AI内容淹没的话题，这是因为大家都在利用工业化的方式生成内容，试图以低成本捕捉流量，然而这种方法本质上在与平台对抗，且没有任何壁垒，容易就可以复制。
因此，三个月前有效的获客策略，三个月后可能就失效了。
现在很多团队小红书上巧妙地偷流量，雇了两三百个人进行人肉操作。
为什么他们能做到批量化洗稿呢？
因为当地的工资低，而且加上兼职团队来做分发，从早到晚地干，这个做法反而是最直接的，而且调整的速度最灵活，看似AI批量化生产，但在前期手搓智能体，不断调试提示词，不断跟自身业务流程做结合，这里的时间成本投入少不了。
这使得依靠AI技术获取流量的优势很难体现，而且往往需要持续迭代AI工作流和内容生产方式。
此外，尽管AI可以通过技术手段快速捕捉热点话题和笔记内容，生成相关内容获取流量，但这种方法一旦被大规模应用，就会失去优势，难以持续发挥作用。
当然，每个团队的选择不一样，因为相比于AI加持服务环节提效，获客增长的优势在于其效果十分显著，比如原来的获客成本是150，现在变成了90，每来一个用户就省了60块钱，这样的绩效反馈是被认可的。
这表明在获客环节，单纯依靠AI技术的创新很难建立稳定获客优势，需要不断跟进改良，迭代速度快慢决定了获客成效的多少。
2、转化环节：提升效率与个性化服务的关键
在转化的环节上，由于流量已经获取，所以这个过程是完全可控的。只要能够提高效率，实现翻倍的增长，就能够持续为企业带来高转化率的优势。
所以，我认为是教育企业应该重点关注转化环节的提效，AI+转化提效这一环节有着很大提升空间。
第一，个性化销转的质量提效
例如，教培行业通过私域转化以社群一对多的转化为主，大家在群里互相交流，通过社群剧本进行操作和不断引导成交。
这种方法的局限在于，无法为个性化用户提供服务。现在群体转化的效果也很受限制，最有效的转化方式还是人与人之间的沟通。
这也是为什么在知识付费领域私董会这种高价值客户的行业，需要有专业人士进行一对一的交流。
然而，并不是每个行业都能像这种方式运作，要指望每个潜在客户进行个性化沟通非常困难，但只要能顺利交谈，转化率一定会显著提升。
对于教培行业，如果老师能够通过私域里的语音通过话术智能体+声音克隆进行个性化问候沟通，我相信转化率一定会有很大的提高。
比如，老师可以在试听课的前后，通过1对1私聊主动询问家长孩子的学习情况还有感受效果，再带动销售话术切入，这些环节AI都可以介入，并且高度模拟老师本人进行互动，模拟真人化运营提高转化率，同时也能降低人力投入。
第二，私域销售承接的能力提效
从AI的视角来看教培行业现状，一半以上的线索都是无响应的，剩下的被响应的线索也大部分是响应不及时且质量很低。
教培行业通常需要通过低价课程吸引用户，再进行高价课程的销售。
在私域流量承接和转化上，社群承接难以满足个性化用户的需求，虽然一对一沟通虽然转化率高，但人力成本也高，最牛的销售一天接500粉销转也就顶天了。
在这一过程中需要大量销售人员回答客户问题，并提供专业诊断和建议，一旦销售人员超过接粉数量，销转效果就肉眼可见地掉下来。
作为重度的线索型私域，需要提高从线索到高客单正价课的转化率，即最终的单效即每个线索能产生多少GMV，这是一个非常重要的指标。
例如，假设有1000个线索，如果转化率能上升至30%，那么销售额就会显著提升。通过AI提升这一指标，则会带来直接的收入增长。
如果我们能将转化率提升一倍，那将是极其保守的预判。在转化过程中，如何有效利用AI，尤其是私域线索，仍需开发出更多对话能力，进而将更多潜在用户转化为付费用户。
如何提升销售的接线能力，如何控制好人力成本，如何提升接粉效果，这是一道摆在教培行业里既要又要还要的命题。
那么AI+运营提效该如何改善呢？
这里AI提效就解决两个事情，第一个是提响应效率，第二个是提转化质量。
1）提响应效率：AI销售顾问的即时响应
我们就可以把AI理解为一个客服，但这个客服需要接入模型，同时要对接自己的知识库，通过私聊对话模拟真人交流及沟通。对客户响应速度及时性越高，客户需求迫切性就越强，同理成交机会也会更高。
2）提转化质量：设计路径而不是标准话术
我们常说的SOP，不是纯在的标准话术，而是判断用户意图的引导路径，因为你是为了实现转化目标而设计的，同时，你过去有很多的经验，顾客常常会问哪些问题，优秀的销售人员能够在大脑中总结出套路。
我们需要把这种思维转化为AI可用的形式，同时添加我们大家熟悉的知识库。
针对具体语境，像语气和情感也需要进行微调。只要确保这些事情能够不断获得数据反馈，并且及时调整，设置好指标进行持续迭代。
因此，要做好转化的流程，就需要有专门的人来跟进和优化SOP，同时需要对照组来进行转化率的对比，并随机抽取一些案例来观察对话过程。
这个AI加持到转化提效是非常重要的核心资产，并且在这个过程中AI不断对话，不断积累，不断更精准高效。
第三，AI金牌销售落地
我讲讲金牌AI教育销售的落地逻辑，核心如图三步走：
第一步，意图识别+流程分配
AI要能快速判断这个用户今天是想报课的，还是只是随便看看？这需要大量历史数据训练，一旦识别出来就能走不同的流程。
第二步，流程设计
例如高意向用户直接推试听课，低意向的就先解答问题，保持关系，针对不同的意图设计专门的垂直领域小型模型来应对。对于推课后AI会提醒上课用户，不来就催促，学习中有问题也能及时回答，课后还会收集反馈。
第三步，金牌销售承接
最后一步，由金牌销售接手，根据 AI 生成的详细报告，比如用户听过多少课，意向如何，再进行深度跟进，这样AI先行，对于高意向用户进入谈单步骤由真人销售对接，这样的人机协同就能大大提升转化率。
判断这套AI销售落地流程最核心的指标还是转化率，通过AI把销售的最佳实践SOP复制给每个人，效率自然就上去了。
就像给每个金牌销售配了个AI助理，让他们能更专注于专业性更强的工作。
当然，团队内部接受新技术也需要一个过程。一开始可能觉得AI对话能力要多炫酷，但从业务角度看，先把那些长期被忽略的用户也照顾到，哪怕只是简单交流，效果也很明显。
只要大家意识到提高转化率和盈利才是王道，整体各部门的业务思路很快就能调整过来。
3、交付环节：优化教学体验与提高效率
在教培服务交付环节，也就是一般我们会说的后端环节。
当前AI的应用已经较为成熟，作业批改、课件生成等功能大大减轻了教师的工作负担。
在大班模式下，教师原本需要花费大量时间辅导众多学生，借助AI，辅导时间大幅缩短，教师可以将更多精力投入到个性化教学和学生管理上，从而服务更多学生。
对于家长来说，AI讲题是一个具有巨大潜力的发展方向。在学生学习过程中，作业辅导和解题需求十分普遍，无论是孩子不会做作业而抄袭，还是家长帮助孩子辅导作业，都面临着实际的困难。
AI讲题的出现，为解决这些问题提供了新的思路。
虽然AI在解题能力上还有一定的局限性，如解决高中题目时成功率有待提高，讲解正确率也就在80%-90%之间，但讲解的价值已经得到了体现。
与传统的答案和解题步骤相比，AI 能够根据每个学生的具体情况进行针对性讲解，解释学生不会的知识点，这种个性化讲解更符合教育的本质需求。
但核心问题是衡量AI在服务交付环节的价值存在一定难度。
虽然AI减少了教师的工作时间，节约了人工成本，但在整体经营成本中，人工占比并非特别高，因此其价值提升并不显著，很多教培企业从投入产出比上选择，目前重点在获客和转化这两大环节上。
若想进一步提升AI在服务交付环节的价值，需要探索更具创新性的应用方式，如利用AI直接提供教学服务。但目前来看，这种颠覆式的变革短期内难以实现，仍需要在现有基础上不断优化。
总结
技术赋能从来不是全面铺开，而是要在关键棋眼上落子生根。
最近和不同AI技术方交流中，无一例外的共识是先找出单一提效环节，当对照结果出来确确实实提效了，家长学生认可、市场才会认可、教培机构也才认可。
当获客成本每降低60元，当金牌销售的接单量突破天花板，当微信AI讲题模式释放老师和家长的教学压力，这些看似微小环节，但背后却是从AI到产品到运营的多重设计与落地。
来源：知晓运营思维