连锁火锅行业用户分层运营案例

微伴助手联合创始人杨慧杰和见实提到他们过去服务的一家连锁火锅店案例,通过制定私域用户分层运营策略,年营收达到了4亿,相比未启动私域方案前,营业额提升了25%。

其主要做法是:企微私域通过UnionID体系,打通了用户的消费行为(知)与社交通路(行),使得用户分层运营成为可能。

将客户导入企微私域流量池后,通过ID可以知道用户的消费特点。进而通过消费额把用户分为高消费的人群和低消费人群;通过注册时间把用户分为新用户和老客户。根据这两个特点可以得到4类型客户:

连锁火锅行业用户分层运营案例-传播蛙

第一类是老用户高消费,他们是死忠用户,也是店面的消费主力军;

第二类是新用户中消费,这时关键是把他们的忠诚度锁住,成为长期客户;

第三类是新用户低消费,这种情况要用促销策略让他们买更多产品,还要关注口碑评价,因为口碑决定了下次是否复购;

第四类是老用户低消费,可以理解为沉默用户,可以用相对粗放的手段群发召回。

另外,在过去,他们通过全员激励、差异化的储值策略,使整体储值额度提高了35%。在做促销活动时,通过分层策略,综合算下来折扣额度从原先的综合6折做到了7折。

他们在引导客户储值中,门店占比是30%、公众号推送占30%、企业微信占40%;实际上企业微信上只加了4-5万等级比较高的用户,公众号有1-2百万的关注量,对比发现企业微信的关系链带来的商业价值非常巨大。现在他们全面激励一线员工吸粉,每天吸粉3000人左右,平均每家门店每天能拉进60人。

具体的分层策略和场景是:

第一个场景是活动促销,传统餐饮一般会印很多纸质代金券,分发的时候新用户和老用户一视同仁。通过私域运营,有了用户消费数据之后,就可以进行分层营销。比如,设置新客扫码买单自动领劵,老客买单享受立减优惠。

第二个场景是引导储值,传统餐饮做法一般是服务员讲解方案,储值成功后手工记录。在私域运营下有了数据化的支持,扫码买单时可以根据消费额智能推荐储值方案。比如,消费89元,储值100元;消费180元,储值200元。

第三个场景是私域沉淀,传统餐饮服务员一般不会主动加客人好友。现在企业微信客户产权归属明确了,服务员一般会主动加客户为好友,如果出现离职的情况,客户归属可以转移到新员工。

第四个场景是差异化服务,传统餐饮中熟客主要靠人工识别,来提供差异化服务。现在,客户到店进行扫码点餐,系统自动识别下发差异化服务任务。比如,如果是老客,会给对应台桌员工下发服务的任务,送一个果盘。

来源:见实

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