社交电商如何防范黑产

传播蛙

昨日消息,拥有2.5亿用户的热门社交电商软件小红书被各大安卓应用市场下架,原因是疑似内容违规、治理不到位。但已安装小红书App的用户可正常使用,不受下架影响。小红书回应:正与相关部门沟通解决。

 一、用了这么久的小红书为什么会被下架?

此前7月2日,由工信部发布的2019年一季度用户个人信息保护检查发现问题的互联网企业名单中,小红书App因违规收集个人信息而被工信部点名被工信部点名。

不料于昨日,小红书App被下架已被得到证实。小红书的突然下架,主要原因应该是平台内容涉嫌违规、处理不到位。

据相关媒体报道,小红书独有的“笔记”分享被用户青睐同时,出现部分笔记内容是虚假不实的,这些主要是由第三方平台代运营,那么内容代写、批量刷赞、刷评、刷粉、垃圾广告、不良信息、违规诈骗等问题也糜烂整个平台。总结下来就是:

- 虚假种草笔记

- 违规垃圾广告

- 机器刷量

二、谁在小红书里进行种草诈骗?虚假笔记分享?发布垃圾广告?机器刷量?

答案当然不是你,也不是我,不是正常用户,而是黑产作弊用户。

三、黑产用户是怎么进入平台进行违规操作的?

黑产作弊的基础资源就是需要海量手机号码,只要有手机号码,黑产通过猫池设备、接码平台、群控设备等来获得短信验证码成功注册登录到App。

四、黑产用户在平台都干了什么?

这款深受明星KOL追捧的社交电商,旨意是——找到全世界的好东西,平台上会入驻各种各样的美妆、家具、母婴、食品、服装的等产品。所以黑产的主要行为如下几点:

1、在App中进行流量变现

黑产在App中批量的给用户私信或者评论的方式发布微商广告,消息内容主要是售卖三五化妆品的、保健品、茶叶等,留下微信号,将他们拉进微信群里做微商,主要以拉人的数量和达成交易从中获得利益。这对黑产来说是相当低成本的,只需要手机号码批量的发布消息即可。

据行业内人士称,还有部分黑产进入平台种草各种酒店,这些酒店背后其实是进行违规涉黄交易的。

2、在App中进行流量劫持

劫持:顾名思义就是,本来一些用户是你家平台的精准目标用户,结果被这些黑产拉去了其他相关平台,具体行为就是批量给用户推送广告优惠链接。也就是把属于你家平台的流量劫走了,专门来蹭流量。

3、种草笔记机器刷量

今年3月,据腾讯新闻报道,小红书针对“种草笔记”造假消息,配合公安机关调查破获多起刷量案件,2019年1月-3月小红书反作弊技术团队处理涉及黑产账号138万个,作弊账号38万,作弊笔记121万篇。

这些被爆出来的虚假的种草笔记,一般都是由第三方专业写手按照商家要求编造代写的。小红书上的种草笔记是用户亲身体验分享的文章,也就是通过这些吸引人的文章来激发消费者购买欲望的“种草笔记”。

五、如何防范App中的黑产作弊用户?

针对虚假种草笔记,小红书当时的回应是早已建立几十人的反作弊团队,形成了独立于业务体系的诚信风控体系。专业风控和反作弊团队通过模式识别、机器学习等技术手段甄别在小红书上的刷量行为,并通过大数据不断优化模型”。这种模式识别、机器学习等技术手段来识别黑产的作弊的行为虽然准确率高,但是具有滞后性。

也就是说通过行为去分析,前提是要有行为发生,这时黑产已经在App中进行了作弊行为了。对平台来说,有点亡羊补牢了。因为一般从数据收集到分析出来,总是需要一定的时间,快则2-3天,慢则5-7天。

在这期间,对业务已经造成了很大的影响。

其实针对社交电商反作弊的防范措施最佳防范是:前置(注册/登录环节)风险识别+后置行为分析综合型风控方案。

第一步:利用前置风险识别在黑产注册/登录环节将黑产手机号码及时识别出来,并做标记,根据App业务场景,采取适当的隔离措施。

通过对一个手机号码的状态进行识别,判断该号码是否异常。如果正常,用户则会无感知登录到平台,如果异常,可将其进行相应的隔离。针对一些不确定的疑似号码可进行第二步的行为分析来最终判别。

第二步:后置行为分析

通过模式识别、机器学习等手段对用户的Ip地址、手机设备参数、发布的内容、频次等用户行为来进行分析识别。这里可针对第一步前置风险识别中的疑似异常的号码来进行行为甄别。

这种综合型风控解决方案即弥补了后置行为分析滞后性的不足,又避免了前置识别疑似的用户号码。

作者:雷木数据

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