数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
在运营层面，数据分析是指通过数据思维把业务问题，转化成不同类型数据指标，并运用一定的数据分析方法对业务进行分析，从而有效和系统的解决问题。
运营数据分析3个基本要素，有效的数据分析需求一定离不开这3要素：分析目的、取数的口径、取数的维度和字段。
这就要求我们在数据分析时能做到以下几点：
第一，有结构化的数据分析思维，做好业务开展准备
① 能够明确业务目标，对业务流程进行梳理。不论你是做活动策划、做内容运营、做用户运营，还是做渠道运营，做数据分析的第一步都是梳理业务流程，这样才能知道究竟要统计和抓取哪些数据指标。
② 能够根据业务流程，把核心指标拆解成多个可执行的指标。比如活动策划要完成 100 万的流量目标，就可以思考这 100 万可以从哪里来，新老用户？各个渠道？最终拆解到可以行动的指标。在这个过程中，你需要熟悉业务相关的一些指标，同时对每个指标的数据结果有所预测，并给出对应的策略。
③ 能够对数据字段进行加工。在数据分析过程中，如果没有数据能用，你还需要对更基础的数据字段进行加工处理，把它们变成可衡量的数据指标。
第二，能够通过数据分析模型和方法，及时定位问题
在工作执行阶段，就是对业务数据进行监控和分析了。做分析时我们需要对数据加工处理，方便发现其中的规律或者蹊跷。趋势分析、维度拆解、漏斗分析是目前最常用的 3 种数据分析方法。
第三，能够根据数据结果做出运营决策
一般来说，可以采用推演复盘法，拿预设的活动指标和实际的指标做对比，即可非常快速地知道业务的问题所在。 对于异常的数据指标，可以采用鱼骨图分析法挖掘产生这项数据结果背后的原因，最后给到针对性的解决方案。
下面的几个小Tips可以帮助你更快提高数据分析能力：
1.提升数字的预估能力，一般来说，对于运营的一些数字，都应该有一个数字预估的能力，通过数字的变化，来做好相应地判断。
2.坚持写数据日报的习惯，如果你是一个运营者，每天应该坚持将一天的运营结果的数据，做成一个表格，通过这个表格的分析，得出一天的运营策略。
3.注意统计异常数据变化在运营的过程中，关于数据的异常变化一定要做好统计，通过这些数据分析出整体的运营策略的正确性。
4.克服对数据恐惧的心理首先作为运营者必须要清楚，只有克服了内心对数据的恐惧，才能够真正的愿意投身于自己的运营事业中，也才能够更好地做好数据的分析。
对于运营者来说，数据分析才是运营效果成败的关键，如何才能够更好地运营，必须要做好数字的分析，只有这样才能够真正帮助都运营者更好地做好运营工作，帮助产品做好有效的宣传。
来源:运营的小事