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46.数据分析案例详解之二（每日对比分析）
今天给大家分享第二个数据分析的案例，这是针对每日对比分析的干货。 今天上班，发现昨天数据较比前天下降一大截，质问大家原因在哪里。 回答可谓是千奇百怪：“恶意点击比较多”；“排名都在呀，没转化”；“昨天竞争比较激烈”；“某个账户效果不好”；“我认为是什么什么原因”…巴拉巴拉说了一通，却没有一个说在点子上。没有客观的数据支撑，仅凭主观臆断，顺便找一圈理由，这是非常不科学的工作态度。 下面就手把手教你做…... -
45.数据分析案例详解之一
本节内容较长，来源于互联网。 文章涉及了四个部分： 1、搜索推广的管理 2、付费搜索中数据的相互关系 3、判断树以及数据分析 4、大数据量的分析方法 从四个方向对数据分析做详细的论述和案例解读。相信能为大家提供一些思路和借鉴。 一、搜索推广的管理 在搜索推广的过程中，管理的作用不可小视。原因很简单，我们在进行策划的过程中，很多因素是我们猜想或推测的。例如，我们猜测某类消费者会注重装修公司的设计能力…... -
44.数据分析四象限法详解
本节通过象限法对转化率（CVR）和点击率（CTR）二个维度指标进行分析，分析出推广环节中可能存在的问题。 第Ⅰ象限：转化率高，点击率高。满意消费者。可以简单的理解为很多人点广告，也很多人咨询。说明网民比较容易看到广告，也比较愿意点击这条广告，加上咨询的人比较多，进一步说明“对的信息传递给了对的人，对的人找到了他要的信息”。 优化方向：扩大优质流量，提升广告点击率CTR。 1、优化创意，保留高CTR…... -
43.数据分析方法详解
身为SEMer，要做好数据分析，仅有EXCEL技能是不够的，更重要的是数据分析的方法。方法是实现某个目标的途径，掌握好了这个途径，才能更加高效地实现你的工作目标。 以下，详细介绍了数据分析的基本思路和方法。 ... -
42.数据分析思维详解
数据分析是从“数据获取”到“信息转化”的这个过程，说明白点儿就是：获取到数据后，数据本身并没有什么价值，而有价值的是我们从数据中提取出来的转化信息。数据分析的目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。在这个从数据到信息的过程中，无论遇到多少复杂多变的数据布局，但肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式，来作为统一的分析模式。本文将为你逐一介绍。 本文背景为电商行业，但是思维具有普遍…... -
41.URL标记追踪设置方法详解
昨天的推送中讲解了如何利用平台工具功能进行广告追踪。今天要为大家讲解，如何利用URL标记来进行追踪。 目前关于关键词标记追踪的方法也有很多，例如有人用vba生成，但是url太长总体来说不算特别友好（后台回复“自动标记”即可下载VBA生成链接的表格）；还有人可能用 #00001-#99999 这类的方法标记，显得不够直观。 这里分享另外一种批量给关键词添加标记的方法，希望对大家有所帮助。 一、如何给…... -
40.竞价广告追踪设置方法详解
竞价广告追踪在SEM中是非常重要的一个环节，因为只有通过广告追踪，才能确定广告投放的效果如何，再通过效果数据来进行账户调整，达到良性循环。 目前市面上有很多提供广告效果追踪的第三方平台，此类公司多数服务于APP、游戏、电商等行业在移动互联网的推广，暂时不列入本文的讨论范围。 那么对于大多数SEM的行业来说，应该如何追踪效果呢？ 目前常用的方式大体分为两类： 1、通过平台工具自带功能 2、通过URL…... -
39.网站分析详解
这一期我们将为大家介绍网站分析的简要思路。 在此先隆重推荐两个网站分析的知识分享站点： 1、蓝鲸的网站分析笔记（bluewhale.cc) 2、网站分析在中国（https://www.chinawebanalytics.cn） 这两个站点是网站分析方面非常专业的知识分享站点，对于想要专注网站分析的朋友来说，是非常有用的。 身为SEMer，网站分析的知识是必不可少的。接下来，本文将问大家介绍网站分析…... -
38.着陆页用户体验详解
对于一个网页，用户体验有着至关重要的作用。如果因为用户体验问题而导致用户流失，这种损失未免太过遗憾。 关于用户体验不外乎8点，下面是比较通俗而且不是很详细的解析： 01.进入标题和内容不对应。 02.网站美工太差，觉得网站不可信。 03.没需求，单纯浏览网站。 04.咨询窗口、咨询按钮还不够明显，找不到点击。 05.弹出框间隔太长。 06.展现不足够吸引用户、展现策略有问题。 07.文章不好，提不…... -
37.着陆页测试详解
A/B测试，即页面或流程设计两个版本（A和B）或多个版本（A/B/n），同时随机的让一定比例抽样客户访问，然后比较这各个版本的实际效果（转化率），最后选择效果最好的版本正式发布给全部客户。 A/B测试近年来在国内也渐渐普及起来，有信息流投放经验的朋友相信都尝试过。在这个经验不具说服力，数据才是硬道理的时代，A/B测试在素材、物料投放的选择上，有着非常重要的作用。 本文译自国外文章，详细地介绍了A/…...
